Glossar: KI-Begriffe einfach erklärt
Die wichtigsten KI-Fachbegriffe, je in zwei Sätzen erklärt: Agent, API, Konnektor, LLM, MCP, Prompt, Token und mehr. Die Liste wächst laufend.
Agent
Ein KI-Agent erledigt eine Aufgabe selbstständig über mehrere Schritte hinweg, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten. Er entscheidet dabei selbst, welche Werkzeuge er dafür benutzt und in welcher Reihenfolge.
AGI
AGI steht für Artificial General Intelligence, auf Deutsch allgemeine künstliche Intelligenz, also eine KI, die jede geistige Aufgabe mindestens so gut löst wie ein Mensch. So eine KI gibt es bisher nicht, der Begriff beschreibt ein Ziel und keine fertige Technik.
API
Eine API ist eine einzelne, fest gebaute Verbindung zwischen zwei Programmen, zum Beispiel zwischen Claude und einem bestimmten Tool. Für jede neue Verbindung braucht es normalerweise eine eigene API.
Artifact
Ein Artifact ist das eigene Fenster neben dem Chat, in dem Claude längere Texte, Tabellen oder kleine Programme ablegt. Du kannst den Inhalt dort direkt weiterbearbeiten und behalten, ohne ihn aus dem Gesprächsverlauf herauszukopieren.
Basismodell
Ein Basismodell, auf Englisch Foundation Model, ist ein großes, allgemein trainiertes Modell, auf dem viele verschiedene Anwendungen aufbauen. Claude ist so ein Basismodell: dasselbe Modell schreibt E-Mails, wertet Tabellen aus und beantwortet Fragen.
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Benchmark
Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, mit dem sich KI-Modelle vergleichen lassen, etwa beim Rechnen, Programmieren oder Textverstehen. Wie gut ein Modell zu deiner eigenen Arbeit passt, zeigt ein Benchmark allerdings nicht.
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Chat, Cowork, Code & Design
Claude gibt es in vier Varianten: Chat zum Denken, Cowork zum Erledigen, Code zum Bauen, Design zum Gestalten. Alle vier laufen über dasselbe Konto, du wechselst je nach Aufgabe zwischen ihnen.
Chatbot
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Gesprächsformat, klassisch nach festen Regeln und vorbereiteten Antworten. Claude gehört zur neueren Sorte, die jede Antwort frei formuliert.
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ChatGPT
ChatGPT ist der KI-Assistent der Firma OpenAI und der bekannteste Wettbewerber von Claude. Beide beruhen auf einem großen Sprachmodell und werden auch ähnlich bedient.
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CLI
CLI steht für Command Line Interface, du steuerst deinen Computer damit per Tippen statt per Klicken. Claude Code ist zum Beispiel eine CLI.
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Deep Learning
Deep Learning ist maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus vielen Schichten übereinander. Diese Tiefe macht es möglich, komplizierte Muster in Sprache, Bildern und Tönen zu erkennen.
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Feinabstimmung
Feinabstimmung, auf Englisch Fine-tuning, ist das Weitertrainieren eines fertig vortrainierten Modells mit zusätzlichen Daten. Claude wurde auf diesem Weg von einer reinen Textmaschine zu einem hilfreichen Assistenten.
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Gedächtnis
Claude merkt sich Dinge über dich, auch über einzelne Chats hinweg, die Funktion heißt schlicht Gedächtnis. Der Fokus liegt auf beruflich nützlichem Kontext.
Generative KI
Generative KI erzeugt neue Inhalte, also Text, Bilder, Ton oder Video. Ältere KI-Systeme haben vorhandene Daten vor allem sortiert und bewertet, Claude schreibt jede Antwort neu.
GPT
GPT steht für Generative Pre-trained Transformer und beschreibt die Bauart hinter vielen Sprachmodellen. Generativ heißt erzeugend, pre-trained heißt vortrainiert, und Transformer ist der Name der Architektur darunter.
Halluzination
Eine Halluzination ist eine Information, die Claude mit voller Überzeugung nennt, obwohl sie nicht stimmt, etwa eine Statistik, ein Zitat oder eine Quelle, die es so nicht gibt.
Konnektor
Ein Konnektor ist eine fertig eingerichtete Verbindung zwischen Claude und einem bestimmten Tool, zu finden unter Anpassen und dann Konnektoren. Im Hintergrund läuft dafür ein MCP-Server.
Kontextfenster
Das Kontextfenster ist die Menge an Text, die Claude in einem Gespräch auf einmal verarbeiten kann, gemessen in Token. Ist es voll, fällt der älteste Teil des Gesprächs aus der Verarbeitung raus.
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Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist der Oberbegriff für Programme, die Aufgaben übernehmen, für die sonst menschliches Denken nötig wäre. Alle anderen Begriffe auf dieser Seite gehören in dieses Feld.
LLM
LLM steht für Large Language Model, auf Deutsch großes Sprachmodell. Gemeint ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und daraus Text erzeugt, Claude und ChatGPT sind zwei davon.
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Maschinelles Lernen
Beim maschinellen Lernen zieht ein Programm seine Regeln selbst aus Beispieldaten, statt sie fest einprogrammiert zu bekommen. Aus diesem Teilbereich der KI stammen alle heutigen Sprachmodelle.
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MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein offener Standard, mit dem Claude auf externe Tools und Datenquellen zugreift, zum Beispiel Gmail, Notion oder Slack. Er ersetzt die Einzelanbindung pro Tool durch eine gemeinsame Sprache für viele Tools.
Modelle (Haiku, Sonnet, Opus, Fable)
Haiku, Sonnet, Opus und Fable sind die vier Claude-Modelle, mit unterschiedlichem Fokus auf Tempo, Qualität und Preis. Haiku ist schnell und günstig, Sonnet der Allrounder, Opus für komplexe Aufgaben, Fable für die anspruchsvollsten Fälle.
Multimodal
Multimodal heißt, dass ein Modell mehrere Arten von Inhalten versteht, also Text, Bilder, Ton oder Video. Deshalb kannst du Claude einen Screenshot oder ein PDF hinlegen und eine Frage dazu stellen.
Neuronales Netz
Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell aus vielen einfachen Einheiten, die in Schichten miteinander verbunden sind. Beim Training verschieben sich die Gewichte dieser Verbindungen so lange, bis das Netz brauchbare Vorhersagen liefert.
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NLP
NLP steht für Natural Language Processing, auf Deutsch Verarbeitung natürlicher Sprache. So heißt das Forschungsfeld, das Computern beibringt, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, und aus dem Sprachmodelle wie Claude hervorgegangen sind.
No-Code und Low-Code
No-Code heißt, dass du eine Anwendung ganz ohne Programmierkenntnisse zusammenbaust, bei Low-Code kommt sehr wenig eigener Code dazu. Mit Claude beschreibst du stattdessen einfach in Worten, was entstehen soll.
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Open Source und Open Weight
Open Source heißt bei einem KI-Modell, dass Code, Gewichte und genug Information über die Trainingsdaten offenliegen, damit jemand das Modell nachbauen könnte. Open Weight heißt, dass nur die Gewichte frei herunterladbar sind, und viele als Open Source beworbene Modelle sind genau das.
Parameter
Parameter sind die Zahlenwerte im Inneren eines Modells, die beim Training festgelegt werden, bei großen Modellen sind das viele Milliarden. In ihnen steckt alles, was ein Modell aus seinen Trainingsdaten behalten hat.
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Projekt
Ein Projekt ist ein eigenständiger Arbeitsbereich mit eigenem Chat-Verlauf und eigener Wissensdatenbank für einen Themenbereich. Claude sieht die Dateien und Anweisungen darin automatisch in jeder neuen Konversation.
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Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung, die du Claude gibst, also der Text, den du ins Eingabefeld tippst. Je genauer darin steht, was du willst, desto brauchbarer fällt die Antwort aus.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren solcher Anweisungen, damit ein Modell verlässlich das gewünschte Ergebnis liefert. Dazu gehören Angaben zu Rolle, Ziel und Format und ein bis zwei Beispiele.
RAG
RAG steht für Retrieval Augmented Generation, auf Deutsch abrufgestützte Erzeugung. Aus einer Sammlung von Dokumenten werden dabei erst die passenden Stellen herausgesucht und dem Modell mitgegeben, seine Antwort stützt sich danach auf diese Stellen und nicht nur auf das, was im Training steckte.
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Reasoning
Reasoning beschreibt, dass ein Modell eine Aufgabe erst schrittweise durchdenkt und danach antwortet. Modelle mit dieser Fähigkeit brauchen für schwierige Fragen länger und machen dabei weniger Denkfehler.
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RLHF
RLHF steht für Reinforcement Learning from Human Feedback, auf Deutsch Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback. Menschen bewerten dabei mehrere Antworten des Modells, und das Modell lernt, ähnlich gut bewertete Antworten zu bevorzugen.
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Skills
Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anleitung für Claude, einmal eingerichtet, danach automatisch aktiv, sobald die passende Aufgabe wieder ansteht.
Subagent
Ein Subagent ist ein spezialisierter Unter-Agent, mit dem Claude Code komplexe Aufgaben in Teilstücke aufteilt, statt alles in einem einzigen Kontext abzuarbeiten.
Token
Ein Token ist die kleinste Einheit, mit der ein Sprachmodell wie Claude rechnet, also ein Wort, ein Wortteil oder ein Zeichen. Claude erzeugt seine Antworten Token für Token.
Trainingsdaten
Trainingsdaten sind die Texte, Bilder und Töne, aus denen ein Modell gelernt hat. Kopien davon speichert das fertige Modell nicht, es behält nur Muster daraus.
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Transformer
Der Transformer ist die Architektur, auf der die heutigen Sprachmodelle aufbauen, vorgestellt 2017 von einem Forschungsteam rund um Google. Sein Kniff: Das Modell gewichtet bei jedem neuen Wort, welche Stellen im bisherigen Text gerade wichtig sind.
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Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Beim überwachten Lernen bekommt das Modell zu jedem Beispiel die richtige Antwort mitgeliefert, beim unüberwachten Lernen sucht es selbst nach Mustern in unbeschrifteten Daten. Das Vortraining eines Sprachmodells nutzt eine Variante des unüberwachten Lernens, die selbstüberwachtes Lernen heißt, die spätere Feinabstimmung läuft überwacht ab.
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Verstärkungslernen
Beim Verstärkungslernen, auf Englisch Reinforcement Learning, lernt eine KI durch Belohnung und Bestrafung statt aus vorgegebenen Beispielen. So bringt man einer KI etwa bei, ein Spiel zu spielen.
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Vortraining
Vortraining, auf Englisch Pretraining, ist der erste Trainingsschritt eines Sprachmodells auf riesigen Mengen unbeschriftetem Text. Das Modell übt dabei, das nächste Wort vorherzusagen.
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Wasserzeichen
Ein Wasserzeichen ist eine unsichtbare Markierung in KI-erzeugten Texten oder Bildern, an der sich maschinell erkennen lässt, woher der Inhalt stammt. Anthropic baut so eine Markierung in die Modelle ein, die seit dem 2. August 2026 erscheinen, ältere Modelle sollen nachgerüstet werden.
Zero-Shot und Few-Shot
Zero-Shot heißt, dass du deine Aufgabe ohne Beispiel stellst, Few-Shot heißt, dass du zwei oder drei Beispiele dazulegst. Beispiele lohnen sich vor allem, wenn dir ein bestimmtes Format oder ein bestimmter Tonfall wichtig ist.
Wie diese Begriffe zusammenhängen, steht in Wie lernt eine KI? Einfach erklärt.
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